崗位職責(zé)：
1、能夠靈活運用開源/商業(yè)LLM、MLLM解決農(nóng)業(yè)場景下的用戶需求；
2、通過微調(diào)、RAG、Prompt工程等手段來提升關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)；
3、熟悉深度學(xué)習(xí)算法和模型，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、長短時記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）等，并了解它們在圖像識別、自然語言處理等領(lǐng)域的應(yīng)用；
4、熟悉常用的推薦算法，動手實戰(zhàn)能力強，具備將算法應(yīng)用于實際生產(chǎn)系統(tǒng)的經(jīng)驗和能力；
5、能夠運用線性回歸、邏輯回歸、決策樹、支持向量機等常見的機器學(xué)習(xí)模型解決工作中的實際問題。
崗位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，人工智能、數(shù)學(xué)、計算機相關(guān)專業(yè)；
2、熟悉深度學(xué)習(xí)算法，熟悉至少一種主流深度學(xué)習(xí)編程框架（TensorFlow/PyTorch）；
3、熟悉Transformers模型架構(gòu)，有主流開源大模型LIaMa，QWen，ChatGLM等訓(xùn)練、LoRA，P-Tuning，Q-LoRA微調(diào)項目經(jīng)驗；
4、熟悉掌握 OpenCV、Numpy等常用包；
5、具備良好的邏輯思維能力，和數(shù)據(jù)敏感度，能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的規(guī)律；
6、具備良好的團隊合作精神，較強的溝通能力。
